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在介绍Python中的线程之前，先明确一个问题，Python中的多线程是假的多线程！
为什么这么说，我们先明确一个概念，全局解释器锁（GIL）

Python代码的执行由Python虚拟机（解释器）来控制,同时只有一个线程在执行

对Python虚拟机的访问由全局解释器锁（GIL）来控制，
正是这个锁能保证同时只有一个线程在运行。

在多线程环境中，Python虚拟机按照以下方式执行。
    1.设置GIL。
    2.切换到一个线程去执行。
    3.运行。
    4.把线程设置为睡眠状态。
    5.解锁GIL。
    6.再次重复以上步骤。

比方我有一个4核的CPU，那么这样一来，在单位时间内每个核只能跑一个线程，然后时间片轮转切换。
但是Python不一样，它不管你有几个核，单位时间多个核只能跑一个线程，然后时间片轮转。
执行一段时间后让出，多线程在Python中只能交替执，100核只能用到1个核
例如：

from threading import Thread
def loop():
    while True:
        print("亲爱的，我错了，我能吃饭了吗?")

if __name__ == '__main__':

    for i in range(3):
        t = Thread(target=loop)
        t.start()

    while True:
        pass

而如果我们变成进程呢？cpu --100%
from multiprocessing import Process
def loop():
    while True:
        print("亲爱的，我错了，我能吃饭了吗?")

if __name__ == '__main__':

    for i in range(3):
        t = Process(target=loop)
        t.start()

    while True:
        pass


多线程怎么使用多核：
    1、重写python编译器(官方cpython)如使用：PyPy解释器
    2、调用C语言的链接库

cpu密集型(计算密集型)、I/O密集型
    * 计算密集型任务由于主要消耗CPU资源，代码运行效率至关重要，C语言编写
    * IO密集型，涉及到网络、磁盘IO的任务都是IO密集型任务，
      这类任务的特点是CPU消耗很少，任务的大部分时间都在等待IO操作完成
      99%的时间花费在IO上，脚本语言是首选，C语言最差。
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